Jaki jest cel dokładności Paczkomatów w życiu pamiętnika?

Sztuczna inteligencja dodana do paczkomatów już teraz potrafi z dokładnością do 96 proc. przewidzieć, które paczki zostaną odebrane z paczkomatu w ciągu 24 godzin. Dzięki modelowi predykcyjnemu zdolnemu do uczenia się, przesyłki mogą być dostarczane bez zbędnej jazdy i do miejsca w pobliżu konsumenta.

Zapełnienie paczkomatów jest ograniczone zarówno liczbą, jak i wielkością poszczególnych skrytek,podczas gdy małe paczki można umieścić w szafkach o różnych rozmiarach, większe paczki zmieszczą się tylko w niektórych szafkach. Setki paczkomatów zapełniają się codziennie lub przynajmniej przez kilka dni w tygodniu. „Popularnych paczkomatów nie da się rozbudować, jeśli znajdują się w ograniczonej przestrzeni, np. wewnątrz sklepu. Dzięki sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowemu jesteśmy w stanie uzyskać dokładniejszą prognozę pojemności paczkomatów, co pomaga nam kierować paczki do Paczkomaty częściej wybierane przez odbiorców. Dodatkowo można wykonać więcej paczek, aby zmieściły się w niektórych Paczkomatach.”

System routingu paczek przewiduje rozwój dostępnej pojemności w paczkomacie ze sztuczną inteligencją, przewidując ile paczek w paczkomacie zostanie odebranych zanim kierowca przyniesie kolejny ładunek. Wcześniej prognoza wypełnienia Paczkomatów opierała się na stałej średniej, która nie uwzględniała zmienności w zależności od Paczkomatu, dnia czy pory roku.

Dzięki dokładniejszym prognozom pojemności proces staje się szybszy, a przesyłki mogą być dostarczane do odbiorców tak szybko, jak to możliwe. Sztuczna inteligencja potrafi już przewidzieć z dokładnością do 96 procent, które paczki zostaną odebrane z paczkomatu w ciągu pierwszej 24-godziny.

„Przesyłka może być dostarczona w miejsce jak najbliżej klienta, co ogranicza niepotrzebną jazdę i emisję z tego. Już wiemy z dokładnością prawie 100 proc., które z poszczególnych paczkomatów będą opróżniane i są w stanie zarezerwować odpowiednią ilość sztuk na następny dzień",

Już teraz pracujemy nad kolejnym projektem rozwojowym związanym z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w routingu przesyłek. Sklep internetowy wysyła z wyprzedzeniem wiadomość o tym, zanim przesyłka dotrze. Czas wysłania wiadomości różni się w zależności od sklepu internetowego. Sztuczna inteligencja służy do przewidywania, kiedy paczka faktycznie dotrze do sortowania. Jeśli czas przyjazdu da się dokładnie przewidzieć, można dokonać wcześniejszej rezerwacji w paczkomatach i w jeszcze większym stopniu uwzględnić życzenia klientów.

„Budowaliśmy naszą zdolność do wykorzystywania danych do różnych celów z perspektywą długoterminową. Posiadanie sztucznej inteligencji w ramach naszej sieci paczkomatów jest doskonałym przykładem tego, jak można wykorzystać dane i technologię do poprawy obsługi klienta Szczególnie zainwestowaliśmy w nasze kompetencje w zakresie uczenia maszynowego, a sztuczna inteligencja, która rozsyła paczki, została w pełni opracowana przez nasz własny personel.”